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Achando coordenadas de um endereço em Python

Precisei criar um script que encontra as coordenadas de acordo com um dado endereço. Eles vieram de um arquivo Excel com diversos locais registrados.

Para atingir esse objetivo me baseei em um projeto antigo do meu colega Fernando Freitas Alves. Ele já vinha pronto para ler planilhas Excel e buscar coordenadas para cada endereço, o que facilitou muito meu trabalho.

Precisei alterar diversos comportamentos do script e também atualizei a maneira como ele fazia requests, dado que na época em que ele criou o script não se utilizava o requests do python, ele utilizava urllib e simplejson para parsear os resultados dos requests.

Mandei um pull request apenas com a parte de atualização de urllib + simplejson para o requests no projeto dele. 😉

Abaixo segue um Gist com o código parecido com o que tenho utilizado, comentado em cada parte, para melhor compreensão. Utilizando Python 2.7:

[gist id=”d815e7cc6119bbe11f045b4ea26a90e3″ file=”coords.py”]

Meu script trabalha para tentar encontrar as coordenadas de milhares endereços. Como a API do Google Maps tem um limite diário, estou utilizando mais de uma API Key.

Com esses dados eu faço um request no minha API e adiciono no banco de dados. Mas você pode fazer o que quiser com eles agora. =)

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Calculando a distância entre dois pontos e ordenando os resultados com GeoDjango

Atualmente tenho trabalhado com Django em um projeto de API que aproveita a geolocalização do usuário para ordenar os dados e mostrar os resultados mais próximos.

Para fazer isso é preciso utilizar um conjunto de ferramentas específicas para geolocalização que o Django possui, que são conhecidos como GeoDjango.

Nesse texto não irei cobrir as instalações e configurações específicas do banco de dados. Mas elas podem ser vistas aqui.

[gist id=”fde02ecf744cfeb8e5db” file=”settings.py”]

Começamos adicionando django.contrib.gis no nosso arquivo settings.py e partimos para os nossos models.

[gist id=”fde02ecf744cfeb8e5db” file=”models-1.py”]

Ao invés de importar os models comuns do Django, importamos os models do django.contrib.gis.db. Nesse caso eu criei um abstract model que vai ser utilizado em todos os outros que necessitarem de endereço e localização.

O campo location vem com um tipo especial, o PointField, que irá guardar os dados de geolocalização do endereço.

No model que extende nosso AddressBaseModel utilizamos o GeoManager para substituir o manager dos models comuns do Django.

[gist id=”fde02ecf744cfeb8e5db” file=”models-2.py”]

Agora podemos ordenar o resultado pela distância de um ponto específico.

Na view vamos utilizar o método distance do queryset para “criar” um campo com o mesmo nome e utilizar o order para ordenar por esse novo campo distance.

Para o método distance, precisamos passar uma origem. Origem será o local que o usuário está nesse caso. Para transformar as strings com a latitude e longitude em um ponto de geolocalização, utilizamos a classe Point do django.contrib.gis.geos.

[gist id=”fde02ecf744cfeb8e5db” file=”views.py”]

Para formatar o resultado eu criei um método get_distance no StuffSerializer. O objetivo dele é mostrar a distância em metros ou quilômetros.

[gist id=”fde02ecf744cfeb8e5db” file=”serializers.py”]

O resultado será algo como o exemplo abaixo.

[gist id=”fde02ecf744cfeb8e5db” file=”result.json”]

Este é um exemplo de como podemos utilizar o GeoDjango para calcular a distância e ordenar os resultados através dela, mas existem diversas outras formas de fazer isso também.

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